Açık Kaynaklı 'Zagita' Projesi RTX 30 Serisi Ekran Kartlarının Yapay Zeka Performansını %80'e Kadar Artırdı
Yeni bir açık kaynak projesi, Nvidia’nın Ampere mimarisine sahip RTX 30 serisi ekran kartlarındaki FP16 ve BF16 kısıtlamalarını kaldırarak yapay zeka ve hesaplama performansını modele göre %80’e varan oranlarda yükseltti.
GeForce RTX 30 serisi, oyun dünyasında hâlâ yüksek bir popülariteye sahip olsa da, yapay zeka araştırmacıları ve geliştiricileri için sınırlı bir hesaplama kapasitesi sunuyordu. Bu durumu kökten değiştiren, açık kaynaklı "Zagita" adlı proje, Ampere tabanlı kartların FP16 ve BF16 performansını donanım değişikliği ya da vBIOS müdahalesi olmadan serbest bırakarak, bazı modellerde performansı %80’e kadar artırıyor.
Projenin odak noktası, GA102, GA103, GA104 ve GA106 çiplerine sahip RTX 30 serisi kartlar. Test sonuçları, bu kartların FP16/BF16 hesaplama gücünün neredeyse iki katına çıktığını gösteriyor. Özellikle RTX 3090 Ti, BF16 performansını 87,5 TFLOPS’tan 157 TFLOPS’a, TF32 performansını ise 42,6 TFLOPS’tan 82,6 TFLOPS’a yükseltti. RTX 3080 10 GB modeli ise FP16 performansını 65 TFLOPS’tan 113 TFLOPS’a taşıdı. Bu artışların yüzde 80’e kadar çıktığı belirtilse de, elde edilen kazançların model ve iş yüküne göre değişiklik gösterdiği vurgulanıyor.
Yapay zeka uygulamalarında da etkileyici sonuçlar elde edildi. Kilidi açılmış RTX 30 kartları, uzun bağlamlı büyük dil modelleri (LLM) üzerinde yapılan testlerde Prefill aşamasında %33‑36 daha hızlı performans sergiledi. İlk token üretimine kadar geçen sürede ise yaklaşık %25’lik bir gecikme azalması kaydedildi. Ancak Decode aşamasında belirgin bir iyileşme gözlemlenmedi, bu da projenin özellikle veri hazırlama ve ön işleme aşamalarında büyük fayda sağladığını gösteriyor.
"Zagita" sadece RTX 30 serisiyle sınırlı kalmadı. Proje, daha eski GTX 9, GTX 10 ve RTX 20 serileri ile RTX 40 serisinde de belirli performans artışları sağlayabildiğini rapor ediyor. Yine de en yüksek kazançların Ampere mimarisine sahip kartlarda ortaya çıktığı belirtiliyor. Şu an için proje yalnızca Linux ortamında çalışıyor; Windows desteği henüz geliştirilmeye başlanmadı.
Bu gelişmeler, 24 GB VRAM’e sahip RTX 3090 gibi eski ama güçlü kartları yapay zeka kullanıcıları için yeniden cazip kılıyor. İkinci el piyasasında da etkisini gösteren bu artış, RTX 3090’ün fiyatının 1.000 USD seviyelerinden 2.000 USD’nin üzerine çıkmasına, RTX 3090 Ti’ın ise 3.000 USD’ya yaklaşmasına yol açtı. Nvidia’nın yakın zamanda duyurduğu 4 GB’lık internetsiz yapay zeka modeli, RTX 30 serisinin yapay zeka alanındaki yeniden değer kazanmasını pekiştiriyor.
Sonuç olarak, "Zagita" projesi, donanım sınırlamalarını yazılım yoluyla aşarak, RTX 30 serisi kartların hem oyun hem de yapay zeka performansını yeniden tanımlıyor. Linux tabanlı bu çözüm, özellikle bütçesi sınırlı araştırmacılar ve geliştiriciler için güçlü bir alternatif sunarken, Windows desteğinin gelmesiyle daha geniş bir kullanıcı kitlesine ulaşması bekleniyor.
