10/10: Yapay Zeka Öğrenmek İçin 10 Kitap 10 Eğitim

Kitap Kulübüne Katılmak İçin:

https://chat.whatsapp.com/DGY0NPT3EaRBKVLS3hPKxU

Fularsız Entelliğin podcast önerilerine aşağıda ilişkili bölümler alanından ulaşabilirsiniz.

https://open.spotify.com/episode/0pVNWIIWuX1b6lu76DV2XR

Hangi eğitime, kitaba niçin bakalım:

1. Michael Wooldridge - Bilinçli Makinelere Giden Yol
   Yapay zekânın tarihini, temel fikirlerini ve bugüne nasıl geldiğimizi anlamak için.

2. Fei-Fei Li -The Worlds I See
   ImageNet, bilgisayarlı görü, veri ve modern AI araştırmasının insan ve bilim insanı tarafındaki hikayesini görmek için, üstelik A sınıfı bir bilim insanı.

3. Stuart Russell & Peter Norvig - Artificial Intelligence: A Modern Approach
   Yapay zekayı yalnızca makine öğrenmesine indirgemeden bütün alanı görmek için en iyi giriş seviyesi ders kitabını görmek için.

4. Ian Goodfellow, Yoshua Bengio & Aaron Courville - Deep Learning
   Derin öğrenmenin matematiksel ve teknik temelleri için, biraz teknik tarafa yoğunlaşmak için.

5. Chip Huyen - Makine Öğrenmesi Sistemleri Tasarlamak / Designing Machine Learning Systems
   Bir modeli gerçek dünyada çalışan, izlenebilir ve güvenilir bir AI sistemine dönüştürmeyi anlamak ve teknik tarafa güvenli bir giriş için.

6. Ethan Mollick - Co-Intelligence
   İnsan ile üretken yapay zekanın birlikte nasıl çalışabileceğini görmek için, üstelik sürekli güncel.

7. Kate Crawford - Atlas of AI
   AI’ın veri, emek, enerji, altyapı, çevre ve güç ilişkileri tarafını anlamak için.

8. Brian Christian - The Alignment Problem
   Yapay zekâ sistemlerini insan hedefleri ve değerleriyle hizalama problemini anlamak için.

9. Ajay Agrawal, Joshua Gans & Avi Goldfarb - Prediction Machines
   Yapay zekânın ekonomik etkisini ve “tahmin maliyetinin düşmesi” fikrini anlamak için.

10. Mustafa Suleyman & Michael Bhaskar - The Coming Wave / Yaklaşan Dalga
    AI, biyoteknoloji, yayılma, otonomi, containment, devletler ve teknolojik güç tartışmasını görmek için.

    Dersler

1. Elements of AI - University of Helsinki & Reaktor
   Sıfırdan başlayan biri için en iyi kavramsal AI giriş derslerinden biri, üstelik takibi çok kolay.

2. AI for Everyone - Andrew Ng / DeepLearning.AI
   Teknik olmayanlar, yöneticiler ve iş dünyası için AI’ın ne yapabileceğini ve AI projelerinin nasıl düşünülmesi gerektiğini anlamak için en iyi ders bence hala.

3. Google AI Essentials-Google
   Generative AI, prompting ve günlük işlerde güvenli/pratik AI kullanımı için çok iyi bir giriş dersi.

4. AI Foundations for Everyone - IBM
   Teknik geçmiş gerektirmeden AI, machine learning ve generative AI kavramlarına giriş.

5. Work Smarter with AI - Microsoft Learn
   İş kullanıcıları ve beyaz yakalar, profesyoneller için generative AI, grounding, agent’lar ve AI çıktılarının değerlendirilmesi üzerine giriş dersi diyebiliriz.

6. Machine Learning Specialization - Andrew Ng / Stanford & DeepLearning.AI
   Regression, classification, neural networks, decision trees, clustering ve temel ML mantığını öğrenmek için.

7. CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python — Harvard
   Search, knowledge representation, uncertainty, optimization, machine learning ve NLP’yi kodlayarak öğrenmek için dünyanın en iyi, en kolay, en keyifli dersi.

8. MIT 6.S191 - Introduction to Deep Learning
   Neural network’ler, deep learning, vision, sequence modelleri ve modern mimarilere daha teknik giriş için bakılabilir, biraz ileri seviye bir derin öğrenme eğitimi, içerik teknik.

9. AI Agents - deeplearning.ai
   Önce çalışan sistemler kurup sonra teorisini anlamak tarafında Agent konusuna giriş için bir eğitim.

10. Hugging Face - LLM Course
    Transformer, tokenizer, embedding, pretrained model, fine-tuning ve günümüz LLM ekosistemini uygulamalı öğrenmek için.