S1E7: Yazılımcı Olarak Agentic AI'ı Gerçekten Anlıyor muyuz?

Agent, MCP, RAG, memory, skills… Bu kavramları sık sık duyuyoruz. Peki bir uygulama geliştirirken hangisine neden ihtiyaç duyduğumuzu gerçekten biliyor muyuz?

Yazılımcı Olarak’ın bu bölümünde, GitHub’daki bir hata kaydını inceleyen bir sistem üzerinden bu parçaları birbirine bağlıyoruz. Modele hata mesajını göndererek başladığımız örneği, yeni yorumları okuyabilen, ilgili kodu inceleyebilen ve bulduğu bilgiye göre araştırmasını sürdürebilen bir uygulamaya doğru ilerletiyoruz.

Bu yolculukta MCP’nin nerede devreye girdiğini, skill ile tool arasındaki farkı ve RAG ile memory’nin neden aynı şey olmadığını konuşuyoruz. Güncel bilgiye ulaşmak için fine-tuning yapmak gerekir mi? İşleri birkaç agent’a bölmek gerçekten fayda sağlar mı? Bu sistemi kendi bilgisayarımızdan çıkarıp başkalarının kullanımına açtığımızda neler değişir?

Bütün bu sorular üzerinden, agentic AI öğrenmeye çalışan bir yazılımcının nereden başlayabileceğini ve hangi parçaya ne zaman ihtiyaç duyabileceğini anlamaya çalışıyoruz.

Bölümde, bu kavramların ilişkisini çalışan Java örnekleriyle anlattığım açık kaynak projem Agentic Developer Handbook’un ortaya çıkışından da bahsediyorum. Konuştuklarımızı kod üzerinde incelemek veya interaktif alıştırmalarla devam etmek isterseniz:

• Agentic Developer Handbook — GitHub, rehber ve Java örnekleri

• İnteraktif öğrenme sitesi — değerlendirme ve uygulama alıştırmaları

Görüşlerinizi ve yeni bölüm önerilerinizi ⁠[email protected]⁠ adresinden iletebilirsiniz.