Google DeepMind, yapay zekâ destekli hava durumu tahmin modeli WeatherNext’in üçüncü nesli WeatherNext 3’ü duyurdu. Model, sıcaklık, nem ve rüzgar hızı gibi temel meteorolojik değişkenlerde önceki sürümlere göre çok daha ayrıntılı ve yüksek çözünürlüklü tahminler sunmayı hedefliyor. WeatherNext 2’nin 25 kilometrelik karelerden oluşan bir ızgara kullandığı göz önüne alındığında, WeatherNext 3 yalnızca 5 kilometrelik kareler üzerinden tahmin üretebiliyor ve bu tahminler saatlik bazda sunulabiliyor.
Bu atılımın temelinde, modelin beslediği veri kaynaklarındaki devrim yer alıyor. Önceki nesiller, sayısal hava tahmin modellerinden gelen ve yaklaşık altı saatlik gecikme taşıyan verileri kullanıyordu. WeatherNext 3 ise canlı uydu verilerini doğrudan modele entegre ediyor. Bu sayede atmosferin anlık durumunu gerçek zamanlı olarak modele yansıtmak mümkün hale geliyor. Model aynı zamanda daha seyrek bulunan meteoroloji istasyonu verilerinden de faydalanıyor; özellikle nem gibi kısa mesafelerde hızlı değişim gösteren parametrelerde daha hassas tahminler yapılabiliyor.
Google, NASA’dan alınan yağış verilerini kendi uydu analizleriyle birleştirerek yağış tahminlerinde önemli bir adım attığını belirtiyor. DeepMind’ın açıklamalarına göre, WeatherNext 3 yağış tahminlerinde %50’ye varan bir doğruluk artışı sağlıyor. Bu iyileşme, geçmişte tahminlerin daha az güvenilir olduğu bölgelerde özellikle belirgin. Yağmur ve kar gibi farklı yağış türlerinin daha doğru öngörülmesi, tarım, afet yönetimi ve özellikle yenilenebilir enerji sektörleri için kritik bir avantaj sunuyor.
WeatherNext 3’ün sunduğu yüksek çözünürlük ve doğruluk, Google Arama, Gemini uygulaması, Google Haritalar ve Google Maps Weather API gibi hizmetlerle entegrasyon sayesinde geniş bir kullanıcı kitlesine ulaşacak. Ayrıca Google Earth Engine platformu da bu yeni modeli destekleyecek. Kullanıcılar, Weather Lab üzerinden WeatherNext 3’ü doğrudan deneyimleyebilecek. Modelin ilk sürümü ise Ağustos 2026 itibarıyla açık kaynak hâline getirilmişti; bu da araştırmacıların ve geliştiricilerin modeli kendi uygulamalarına adapte etmelerine olanak tanıyor.
DeepMind’ın bu yenilikçi adımı, hava durumu tahmininde yapay zekânın ne kadar hızlı evrildiğinin bir göstergesi. Canlı uydu verileriyle beslenen, 5 kilometrelik çözünürlükte saatlik tahminler sunan ve yağış doğruluğunu %50’ye kadar artıran WeatherNext 3, hem bilimsel topluluklar hem de endüstriyel kullanıcılar için yeni bir standart oluşturma potansiyeline sahip.
