Intel Arc 140V’de DLSS 5 Neural Rendering Çalıştırıldı: Performans Rakamları Şaşırtıcı

Yapay zeka destekli görüntü yükseltme teknolojileri, son yıllarda oyun dünyasının en çok konuşulan konularından biri haline geldi. NVIDIA’nın DLSS 5 Neural Rendering (NR) teknolojisi, yüksek çözünürlükteki görüntüleri düşük çözünürlükte işleyip, yapay sinir ağlarıyla yeniden oluşturma yeteneğiyle öne çıkıyor. Şimdi ise bu teknoloji, NVIDIA dışındaki bir donanımda, Intel’in Arc 140V iGPU’sunda çalıştırıldı. Reddit kullanıcısı u/UzbekUnknown tarafından geliştirilen “dlss‑nr‑on‑intel” projesi, Lunar Lake işlemcilerde bulunan Intel Arc 140V birimini hedef alarak, NVIDIA’nın tescilli CUDA ya da NGX kütüphanelerine ihtiyaç duymadan DLSS 5’i hayata geçirdi.

Projenin temelinde, Intel Xe2 mimarisine dayanan grafik biriminin XMM (X‑Matrix) matris motorlarından faydalanan bir Vulkan katmanı bulunuyor. Geliştiriciler, DLSS 5’in 71 bloktan oluşan U‑Net mimarisini yeniden yapılandırarak, Vulkan uzantısı VK_KHR_cooperative_matrix aracılığıyla FP16 ve FP32 birikimlerini kullandılar. İşlem hattı, vkQueuePresentKHR kancası sayesinde Vulkan üzerinden kare sunan uygulamalara entegre edilebiliyor; bu da geleneksel yöntemlerin ötesinde bir görüntü işleme deneyimi sunuyor.

Bu teknik altyapının yanı sıra, modun gerçek dünya performansı da test edildi. Geliştirici, Dead or Alive 5 Last Round, Tekken 7 ve Mortal Kombat 1 gibi popüler oyunlarda denemeler yaptı. Sonuçlar ise hayal kırıklığı yaratıyor: 720p çözünürlükte sadece 3‑5 FPS arasında bir kare hızı elde edildi. Daha düşük bir çözünürlük olan 640×360p’da Tekken 7, yaklaşık 10.5 FPS ile çalışabiliyor. 1920×1080 çözünürlüğündeki bir karenin işlenmesi ise yüzlerce milisaniye sürerek, oyun deneyimini oynanabilir seviyelerin çok altına çekiyor.

Performans sorunlarının yanı sıra bellek tüketimi de dikkat çekiyor. 720p’da cihaz tamponları için yaklaşık 2.3 GB RAM ayrılması gerekiyor. Arc 140V, paylaşımlı sistem RAM’i kullandığı için bu bellek tüketimi, sistemin genel performansını da olumsuz etkiliyor. Mod tamamen resmi olmayan bir çalışma olduğundan, kullanıcıların kendi uyumlu DLSDS dosyalarını temin etmeleri ve model ağırlıklarını çıkarmaları gerekiyor.

Bu deney, entegre grafik birimlerinin yapay zeka tabanlı görüntü iyileştirme teknolojilerine uyarlanabilirliğini gösterse de, mevcut donanım sınırlamaları nedeniyle pratik bir çözüm sunmuyor. Intel’in Xe2 mimarisi, XMX matris motorlarıyla potansiyel bir altyapı sağlasa da, DLSS 5’in yüksek hesaplama gereksinimleri, özellikle paylaşımlı bellek kullanan iGPU’larda performans darboğazına yol açıyor. Gelecekte, Intel’in kendi AI‑destekli yükseltme çözümleri geliştirmesi ya da donanım kapasitesini artırması, bu tür modların daha kullanılabilir hâle gelmesini sağlayabilir.

Sonuç olarak, “dlss‑nr‑on‑intel” projesi, NVIDIA dışındaki platformlarda DLSS 5’i çalıştırma konusundaki teknik bir başarı olarak kayıtlara geçti. Ancak şu anki test sonuçları, bu teknolojinin entegrasyonunun sadece bir gösterimden öteye geçemediğini, performans ve bellek açısından ciddi sınırlamalarla karşı karşıya olduğunu ortaya koyuyor. Bu tür deneysel çalışmalar, gelecekteki donanım ve yazılım geliştirmeleri için bir referans noktası oluşturabilir, ancak oyuncuların günlük deneyimlerinde hâlâ NVIDIA’nın resmi çözümlerine ihtiyaç duyacağı açık.