SAP’nin Otonom İşletme Vizyonu: GPU Yetersizliği ve Veri Kalitesinin Yapay Zeka Ekonomisindeki Rolü

Türkiye’de yapay zekâ yatırımları adeta bir patlama yaşarken, yeni veri merkezleri kuruluyor, bulut kapasitesi genişliyor ve yüksek performanslı GPU sistemleri kurumların gündemine giriyor. Ancak GITEX AI Türkiye 2026’da SAP temsilcileri, bu altyapıların tek başına güçlü bir yapay zekâ ekonomisi yaratmak için yetersiz olduğunu vurguladı. SAP Türkiye Genel Müdür Yardımcısı Bülent Karal ve SAP Yapay Zekâ ve Veri Başkanı Pavlos Panagiotidis, GPU ve veri merkezi yatırımlarının ötesinde, veri kalitesi, kurumsal süreç dönüşümü ve startup ekosistemi gibi unsurların da kritik olduğunu belirtti.

Karal, veri merkezlerini bir enerji santraline benzeterek, “Bir enerji santrali tek başına ekonomik değer üretmez; enerjiyi taşıyacak bir şebekeye, bu enerjiyi kullanacak fabrikalara ve sonunda ortaya çıkacak ürünlere ihtiyaç duyar” dedi. Yapay zekâ bağlamında da benzer bir yapı söz konusu: GPU kümeleri ve bulut platformları temel altyapıyı oluştururken, bu altyapı şirketlerin gerçek iş süreçlerine entegre edilmediği sürece, yatırım büyük ölçüde kullanılmayan bir hesaplama gücüne dönüşüyor.

Panagiotidis ise otonom işletmelerin ve AI ajanlarının iş yapış biçimlerine etkisini ele alarak, “Üretken yapay zekâ modelleri ne kadar gelişirse gelişsin, şirket içinde kullanılan verinin kalitesi sistemlerin üretebileceği sonucu doğrudan etkiler” şeklinde bir uyarıda bulundu. Türkiye’de hâlâ birçok büyük kurum, veri farklı sistemlere dağılmış durumda; bir departmanda ERP, bir diğerinde farklı bir yazılım, bazı kritik bilgiler ise yıllardır kullanılan eski sistemlerde ya da Excel dosyalarında saklanıyor. Bu durum, AI sistemlerinin karar verme ve otomasyon süreçlerinde hatalı ya da eksik veriyle çalışmasına ve hataların hızla yayılmasına yol açıyor.

Bu bağlamda SAP’nin son dönemde öne çıkardığı yaklaşım, veri problemini çözmeye odaklanıyor. Şirket, SAP Business Data Cloud ile kurumsal verilerin daha merkezi ve kullanılabilir bir yapıda yönetilmesini hedefliyor. Amaç sadece veriyi saklamak değil; ERP sistemleri ve yapay zekâ uygulamalarının aynı veri katmanı üzerinde sorunsuzca çalışabilmesini sağlamak. Böylece AI ajanları, doğru ve güncel veriyle beslendiğinde, karar verme, tahmin üretme ve süreç otomasyonu gibi görevleri güvenilir bir şekilde yerine getirebilecek.

Türkiye’nin gerçek anlamda bir yapay zekâ ekonomisine dönüşebilmesi için altyapı yatırımlarının veri, kurumsal süreçler ve somut kullanım senaryolarıyla bütünleşmesi şart. GPU ve veri merkezi kapasitesi bir enerji kaynağıysa, veri kalitesi ve entegrasyonu o enerjiyi taşıyan şebeke ve fabrikalar gibi işlev görüyor. SAP’nin vizyonu, bu bütünleşik ekosistemi kurarak, yapay zekânın sadece teorik bir potansiyel olmaktan çıkıp, iş dünyasında ölçülebilir değer yaratmasını sağlamak.